漢語中的“智能制造”對應(yīng)兩種英文表述，分別是smart manufacture 和 intelligent manufacture。其中，intelligent manufacture的提法出現(xiàn)更早，但多數(shù)場合指的卻是 smart manufacture。在中國工程院《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》中，把智能制造分成 3種遞進(jìn)發(fā)展的范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造。smart manufacture主要對應(yīng)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，而intelligent manufacture則對應(yīng)新一代智能制造。
在黨的十九大報告中明確指出，要促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。重點是推進(jìn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造。因此，有必要對 smart manufacture 進(jìn)行進(jìn)一步解釋。其字面含義是賦予企業(yè)快速響應(yīng)內(nèi)部和外部變化的能力。快速響應(yīng)之所以重要，是因為市場競爭日趨激烈，使得響應(yīng)速度越來越重要。
從目標(biāo)上看，smart manufacture 與 flexible manufacturing（柔性制造）相似。但從手段上看，前者側(cè)重用ICT（信息通信技術(shù)）的應(yīng)用。與傳統(tǒng)信息化相比往往需要對設(shè)備、組織、流程、工作方式、商業(yè)模式等方面的改造，而不是單純的 ICT技術(shù)應(yīng)用。因此，smart manufacture 往往被理解為 ICT 技術(shù)與制造業(yè)的“深度融合”。一般來說，智能制造不僅涉及制造相關(guān)的過程，智能服務(wù)和智能產(chǎn)品也常常被納入智能制造的范疇。
可以用 4個基本要點理解上述智能制造的內(nèi)在邏輯：ICT技術(shù)的深入應(yīng)用是智能制造的出發(fā)點；價值創(chuàng)造是智能制造的目的和歸宿；快速響應(yīng)變化是智能制造的外部特征；協(xié)同、共享和重用是智能制造進(jìn)行價值創(chuàng)造的內(nèi)在機制。
1、強調(diào)“ICT 技術(shù)的深入應(yīng)用是智能制造的出發(fā)點”，是因為智能制造的歷史機遇是 ICT技術(shù)的發(fā)展帶來的，要避免把智能化與傳統(tǒng)的自動化、信息化混淆起來，從而忽視真正的智能化工作、喪失歷史的機遇。智能化相關(guān)思想并不是現(xiàn)在才有的，但只有在ICT技術(shù)高度發(fā)達(dá)的條件下，過去的設(shè)想才能具備技術(shù)和經(jīng)濟可行性。
2、提出“價值創(chuàng)造是智能制造的目的和歸宿”的背景，是反對為技術(shù)而技術(shù)、盲目采用先進(jìn)而無用的東西。這種擔(dān)憂不是“杞人憂天”，而是已經(jīng)有了蔓延的可能。為此，智能制造必須以服務(wù)于企業(yè)真實的業(yè)務(wù)需求。很多企業(yè)對智能化的需求是隱含的。推進(jìn)智能制造往往需要企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，改變生產(chǎn)經(jīng)營方式，才能找到合適的場景，以便于創(chuàng)造價值。這就是ICT技術(shù)與工業(yè)“深度融合”的含義。
3、“快速響應(yīng)變化是智能制造的外部特征”。隨著的競爭不斷加強，快速響應(yīng)的重要性越來越大。例如，在手機、汽車等行業(yè)，快速響應(yīng)的價值體現(xiàn)在新產(chǎn)品上市的速度上。推出新一代產(chǎn)品的快慢，很大程度上決定了企業(yè)的盈利情況。在另外一些對原料價格敏感的行業(yè)，快速響應(yīng)供應(yīng)鏈變化的能力決定企業(yè)的盈虧。所以，智能制造重要的作用之一就是加快響應(yīng)速度。
4、“協(xié)同、共享和重用是智能制造進(jìn)行價值創(chuàng)造的內(nèi)在機制”。ICT技術(shù)能夠顯著促進(jìn)人與人、機器與機器、人與機器、企業(yè)與企業(yè)、部門與部門之間的協(xié)同。減少時間上的耽擱、減少界面上的失誤。還可以通過對物質(zhì)、人、知識或信息的共享來降低成本、提高效率和質(zhì)量。在智能制造時代，知識的重用變得越來越重要。例如，通過模塊的重用，可以減少研發(fā)過程不必要的時間和資金投入，并有利于提高質(zhì)量、降低成本，提高經(jīng)濟性，并支撐快速響應(yīng)。
